百度地圖首次開放順德數據中心：自動化程度達80%以上
中新網7月28日電 7月28日下午，百度地圖首次向媒體開放其位於廣東省順德市的數據中心，詳細展示了百度地圖從外業採集到內業數據處理的全過程，完整展示了一個POI點、一條道路呈現在百度地圖上的過程；同時，百度地圖還首次對外闡述了人工智能、深度學習等技術在地圖數據生產領域的應用。百度地圖總經理李東旻表示，地圖是通過數據驅動的應用工具，數據也是地圖最為核心的資產，用人工智能技術去提升數據採集、更新的效率，是百度地圖的獨到優勢。在百度地圖順德數據中心園區，站在剛剛交付的採集車車隊前，百度地圖副總經理兼百度智慧汽車總經理顧維灝表示，百度地圖正在利用深度學習、圖像識別等人工智能技術，提升地圖數據生產中的自動化比例，目前這一數字已經達到80%以上，這使百度地圖的數據更新頻次非常高，保證了數據的準確性、有效性。
多種採集設備應對不同場景 率先實現1人“駕車+採集”
順德數據中心是百度地圖最大的數據處理基地，專註SD MAP(標準地圖)和ADAS(自動駕駛輔助系統)數據的採集和制作。百度地圖上海分公司總經理劉玉亭向媒體展示了包含通用路段的全景採集汽車、供狹窄路段採集的電動自行車、供室內採集的點雲背包，以及用作特殊採集的無人機採集裝置四種採集裝備。除高精地圖外，目前用戶所使用到的百度地圖中的所有數據，均可以由這些設備採集。
劉玉亭介紹，百度地圖的採集車所使用的核心採集設備主要包括GNSS+IMU、成像系統、Lidar點雲系統，目前採集團隊的所有採集車均可完成ADAS級別地圖數據採集。利用對採集技術的創新，百度地圖很早就實現了1人同時進行“駕車+採集”的工作模式，與傳統的2人工作模式相比，既節省了人力又提升了效率。
在同日舉行的“百度智慧汽車與長安汽車戰略合作交車儀式”上，長安汽車剛剛向百度地圖交付了80輛長安汽車用作外業採集使用。在這80輛車投入使用後，百度地圖外採車隊的車輛規模已經超過了250輛，是目前行業內最大的外業採集車隊。
運用人工智能等領先技術實現數據處理自動化比例超80%
在外采團隊將數據採集完成以後，需要內業團隊對數據進行相應處理後才能完成上線。據百度地圖佛山分公司總經理吳泳介紹，利用百度的人工智能技術，外采團隊採集完成的數據中有超過80%的工作都能實現自動處理，人工處理在百度地圖的數據加工中只占不到20%的比例，大大提高了工作效率，保證了數據更新的及時性。基於對先進技術的運用，百度地圖也在國內率先實現了利用圖像識別、自動差分融合、自動建模等技術實現實採全景圖像自動化提取POI信息、制作全景路口放大圖、電子眼以及3D導航等數據。
吳泳表示，一方面，通過全景圖像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌；另一方面，百度地圖創新的多源數據自動識別差分融合技術，基於外業車隊實採、合作數據等多源的數據，可實現程序的自動識別差分、屬性自動融合，減少人工的工作量。
依托對於人工智能等先進技術的運用，百度地圖讓地圖數據的採集和生產變得更加高效、科技範兒。目前，百度地圖已經覆蓋國內道路總裏程670萬公里，POI數據規模超過4500萬，平均每日響應的定位請求次數300億次，正是這些不斷更新的數字，讓百度地圖獲得了超過5億用戶的選擇。百度地圖副總經理兼百度智慧汽車總經理顧維灝表示，未來我們將繼續探索人工智能在地圖數據領域的應用，進一步提升效率，讓百度地圖上的數據更加鮮活、實用。
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