標題: GoogleAlphaGo計算力多強？超IBM深藍3萬倍 [打印本頁]

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人機世紀大戰，Google圍棋程式AlphaGo對決韓國李世石的比賽仍在進行當中，面對能跟9段高手李世石“分庭抗禮”的AlphaGo，不禁要問AlphaGo的計算能力到底有多強呢？

對此搜狗CEO王小川表示，AlphaGo計算能力是當年IBM計算機深藍的3萬倍。AlphaGo超強的學習能力，它使用蒙特卡洛樹搜索算法，借助值網絡與策略網絡這兩種深度神經網絡，通過值網絡來評估大量選點，並通過策略網絡選擇落點。機器最初通過模仿人類玩家，嚐試匹配職業棋手的棋局，一旦它達到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學習進一步改善它。

據瞭解，IBM“深藍”。深藍是美國IBM公司生產的一台超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦(微處理器)，每秒鍾可以計算2億步，計算能力11.38 GFLOPS，輸入了一百多年來優秀棋手的對局兩百多萬局。

另外，當前世界上最快的計算機是中國的天河二號，它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS，是深藍的30萬倍。

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