日本利用大數據預測流感 結果精確

孤寂如雲

日本NHK網站報道，日本國內有一個網站，你只要打開這個網站用自己的 Twitter 賬號登錄，就可以在短時間內通過數萬條 Twitter找出可能感冒的人，並通過過去的感冒情況和今日的感冒情況進行分析（以及統計目前發燒以及嗓子痛的患者數量），另外該程序還會結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況，並制作一個“易感冒日歷”。目前，此類服務正在日本陸續展開。據了解，運營該服務器的是一家醫藥品制造SS制藥公司 (エスエス製薬)，公司方面表示，通過這個服務器的分析，大家就能夠知道在自己身邊到底有多少人有感冒的癥狀，並提前做好預防準備。

除了SS制藥公司，日本京都大學的荒牧研究室也運營了一個名叫“流感君”（インフルくん）的網站，它主要功能在進行感冒信息的檢索，可以預測到流感在那個地區比較嚴重，感染的狀況。這個網站會自動將Twitter上的話題進行分類，並選擇出實際感染上流感的留言，然後進行人工編輯，之後，服務器通過GPS定位，在日本地圖上標記感染者所在的位置。如果某個地區的流感有加重的趨勢，那個區域將會被標紅，提醒當地的人注意防範。

日本國立感染症研究所將會把全國約5000個醫療診所的流感患者進行統計並發布數據。經過對比，研究所得出的實際統計數字和網站上預測的結果基本是一致的，那麼為什麼大數據的結果會很準呢？

首先是因為通過網絡信息分析的技術有所進步，已經可以通過各種各樣的留言自動搜索到相關的數據，並自動分類。就像 Google 現在所使用的技術，就是利用服務器分析與流感關系十分密切的十幾個單詞進行統計。

另一個就是大數據所特有的功能。在流感最嚴重的時候，每天會有成千上萬條Tweets發布，即便有一些誤差，但通過數據分析也能分析出數據的精準度。

以往，公共機構在發布流感情報的時候至少要延遲一周，在有些偏遠地區的立桿信息也並不確切，而現在，通過網絡能夠有效彌補這些缺憾。

運營“流感君”網站的京都大學設計學專業的荒牧英治特定準教授表示，越來越多的人在使用社會媒體，從而累計了大量的信息能夠被用來分析，利用大數據來準確預測傳染病的流行情況。

TECH2IPO / NHK