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照片共享社交平台Pinterest周一宣布,該公司已經收購了一家僅有兩名員工的創業公司。
這家創業公司名為VisualGraph,主要從事與機器視覺、圖像識別和視覺搜索技術有關的業務。在被Pinterest收購以後,VisualGraph創始人凱文·景(Kevin Jing)及其合夥人大衛·劉(David Liu)都已在今天加入Pinterest的工程團隊。
Pinterest稱:“收購VisualGraph的交易將可幫助我們開發新技術,以便更好地了解人們正在發布什麼樣的照片。而通過這種方式,我們希望做到的是讓人們能更加方便地找到自己喜歡的東西。”
通過了解用戶發布什麼虛擬內容的方式,Pinterest將可向用戶推薦其他內容或是向用戶顯示更能令其感興趣的廣告。舉例來說,即使用戶在發布照片時並未附上文本或添加標簽,但如果其發布的照片中有很多都是長裙,那麼VisualGraph就能幫助Pinterest識別這些服裝,然後使其能向用戶顯示類似的長裙而非短裙。
就目前而言,Pinterest正致力於開發自己的商業化戰略,預計其戰略重心將會放在廣告上。對該公司來說,如果想要讓廣告與其服務無縫地結合到一起,並令廣告具有足夠大的影響力,從而為公司帶來收入,那麼必須做到的一件事情就是讓廣告與用戶之間具有高度的相關性,而機器視覺和圖片識別則恰可幫助Pinterest將廣告與用戶進行匹配。
谷歌擁有一個“按圖片搜索”(Search By Image)系統,其工作原理是用戶可上傳一張照片,然後就能搜索到與其相似的更多圖片。而在收購VisualGraph以後,Pinterest也能提供類似的功能,對用戶發布的所有內容進行掃描,從而建立起一個有關用戶喜歡什麼內容的秘密檔案。
要做到這一點並非什麼遙不可及的事情。事實上,在2004年加盟谷歌以後,凱文·景就曾從事視覺搜索功能的開發工作。而當大衛·劉加盟VisualGraph時,他正在斯坦福大學攻讀計算機科學碩士學位,此前則曾在谷歌、大數據公司Palantir和社交網絡巨頭Facebook做過實習生。
據凱文·景在職業社交網站LinkedIn上的個人資料顯示,在創建VisualGraph以後,他“帶領一個工程團隊在亞馬遜網絡服務系統(AWS)上建立了一個大規模的分布式視覺搜索引擎,將其應用於視覺購物領域。這個搜索引擎的速度比最先進的對象識別系統快八倍,其面部探測準確度能跟Facebook(Face.com)和谷歌相媲美”。
到目前為止,Pinterest已經籌集了3.88億美元的風險資本,而凱文·景所創建的這個搜索引擎能“應用於視覺購物領域”,這應該會讓Pinterest的投資者感到高興。其原因在於,通過視覺搜索的方式,Pinterest能讓用戶更多地將其作為一個購物網站來使用;而與此同時,搜索業務還意味著Pinterest將可向用戶提供更具相關性的廣告,這將為該公司帶來龐大的利潤。
VisualGraph在其網站上發布的聲明中寫道:
“圖片是生而不平等的:雖然每天人們共享的照片數量有數十億張之多,但其中僅有一小部分擁有激勵、吸引和啟發很多人的潛力。如果全世界所有圖片都以某種方式作為一張圖表而被聯系到一起,那麼將是最特殊的節點。
VisualGraph的任務就是,將這些具有啟發性的圖片聯系到一起。一張圖片能吸引和啟發很多人,而由互相聯系的圖片所組成的一個網絡則可大規模啟發更多人。我們采取的方法是,將最先進的機器視覺工具(如對象識別等)與大規模分布式搜索和機器學習基礎設施結合到一起。
今天,我們無比激動地宣布,我們將會加入Pinterest。在Pinterest網站上,有成百上千萬人每天都在發布和共享數十億張照片,這些照片能通向其他內容,鼓舞和豐富人們的生活。我們對能有機會將機器視覺與人類視覺結合到一起,從而創造一種視覺發現體驗而感到激動。這種體驗不僅將具有美學上的吸引力,而且對任何地方的用戶來說都將是非常有用的。
對於曾為我們提供支持的員工、承包商、顧問和投資者,我們表示由衷的感謝。今天我們將加入Pinterest,迫不及待想要探索未來的前景。”
騰訊科技
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